Outsourcen KI-Entwicklung

Erfahren Sie, wie Sie ein hochqualifiziertes Team erkennen und Sie mit dem Outsourcen Ihrer KI-Entwicklung optimale Ergebnisse erzielen.

 

Heutzutage ist die Einstellung der richtigen Mitarbeiter für die Erstellung technischer Lösungen in jedem Bereich mit Risiken verbunden. Wie können Sie qualifizierte Fachkräfte finden, die ihnen helfen, die Geschäftsleistung mithilfe komplexer Frameworks auf der Basis künstlicher Intelligenz zu verbessern? Und welche Schritte können Sie unternehmen, um zu überprüfen, ob ein KI-Entwickler die versprochenen Ergebnisse wirklich liefern kann? Die Antwort könnte einfacher sein als Sie denken.

Oft ist der beste Schritt vorwärts, die Entwicklung an einen bewährten KI-Spezialisten auszulagern – und hier sind fünf aufschlussreiche Fragen, die Sie jedem Entwicklungsteam stellen müssen, bevor Sie sie mit Ihrem KI-Projekt beauftragen.

 

KI ist die „Zukunft moderner Unternehmen“.

Lassen Sie uns zunächst überlegen, warum es sich lohnt, Zeit und Geld in KI zu investieren.

Laut dem Forbes-Bericht “Everyday AI: Harnessing Artificial Intelligence to Empower the Knowledge Worker,”glauben drei von vier Führungskräften amerikanischer Unternehmen, dass KI und verwandte Technologien einen transformativen Einfluss auf ihre Branche haben werden. Warum? Denn KI und maschinelles Lernen ist die Zukunft moderner Unternehmen.

Dank entsprechender Technologien:

  • Steigern Sie die Produktivität und Effizienz Ihrer Mitarbeiter, indem Sie Routineaufgaben und -prozesse automatisieren
  • Verbessern Sie Ihre Marketingaktivitäten indem Sie Inhalte generieren, die die Kundenbedürfnisse widerspiegeln 
  • Sparen Sie Zeit und Geld, indem Sie manuelle Systeme durch automatisierte Software ersetzen
  • Vermeiden Sie menschliches Versagen aufgrund komplexer mathematischer Gleichungen und Analysen
  • Erzielen Sie die besten Geschäftsergebnisse dank Erkenntnissen, die die Kundenbedürfnisse vorhersagen, und es Unternehmen ermöglichen, personalisierte Lösungen bereitzustellen
  • Maximieren Sie die Verkaufschancen and steigern Sie den Umsatz
  • …und sehr viel mehr

… Aber nur, wenn Sie einen Partner finden, der Ergebnisse liefern kann – auf den nächsten Seiten erfahren Sie, wie Sie genau das tun.

 

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In den nächsten zehn Jahren könnte KI weltweit zusätzliche wirtschaftliche Aktivitäten im Wert von 15,7 Billionen US-Dollar generieren.

— Quelle: Global Artificial Intelligence Study, PwC

 

Warum könnte das Outsourcen Ihrer Entwicklung besser sein als eine interne Einstellungen?

Bei einem Projekt, das neue Fähigkeiten erfordert, fragen sich die meisten Unternehmen: Holen wir das erforderliche Fachwissen an Bord? Oder lagern wir aus? Angesichts der aktuellen Lage ist es äußerst schwierig, hochqualifizierte Softwareentwickler oder Spezialisten für KI zu finden und einzustellen.

Dem Global AI Talent Report 2019 zufolge belief sich die Zahl der qualifizierten KI-Experten weltweit zum Jahresende 2018 auf lediglich 22.400.. Das ist keine Überraschung, da die KI-Branche ja noch in den Kinderschuhen steckt. Daher wird es für jedes Unternehmen eine Herausforderung sein, Kandidaten zu finden, die über die Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen, die sie benötigen.

Darüber hinaus liegt die Einstiegsschwelle für maschinelles Lernen extrem hoch. Warum? Die Spezialisierung erfordert fundierte mathematische Fähigkeiten, gepaart mit breitem Fachwissen. Kurz gesagt, wenn ein Mitarbeiter nicht gerne täglich mit mathematischen Analysen, Statistiken, Wahrscheinlichkeitsberechnungen und linearer Algebra arbeitet, ist er der Aufgabe wahrscheinlich nicht gewachsen.

Zudem ist die Einstellung von Entwicklern ein langer, herausfordernder und teurer Prozess. Hinzu kommt, dass die meisten Personalvermittler nicht wissen, wie sie technische Fähigkeiten bewerten sollen. Daher werden wahrscheinlich sie selbst die Zeit Ihrer erfahrensten Entwickler verprassen müssen, um den richtigen Kandidaten einzustellen. In Anbetracht dessen wird das Outsourcing der KI-Entwicklung immer beliebter.

 

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Sidebar: Es lohnt sich hinzuzufügen, dass Outsourcing keine neue Praxis ist. Tatsächlich stammt der Begriff aus dem Amerika der 1970er Jahre, als Unternehmen versuchten, die Effizienz zu steigern, indem sie externe Agenturen anstellten, um zeitaufwändige, spezialisierte Prozesse wie Finanz- und Rechnungswesen zu verwalten.

Zunächst betrachteten die meisten Arbeitgeber das Outsourcing als fragil. Die Offenlegung sensibler Daten und Unternehmensfinanzen gegenüber einem externen Partner war ein riskantes Geschäft. Darüber hinaus befürchtete die allgemeine Bevölkerung, dass Offshore-Outsourcing zu einem Anstieg der Arbeitslosigkeit führen könnte. Die Fakten zerstreuen jedoch alle Bedenken.

Wie in The Outsourcing Revolution. Why It Makes Sense and How to Do It Right von Michael F. Corbett erwähnt: “„Als das Offshore-Outsourcing von 1970 bis 2002 zunahm, boomte die US-Wirtschaft. Die Zahl der Dienstleistungsjobs stieg von 47 Millionen auf 107 Millionen, und das Pro-Kopf-Einkommen stieg von 12.543 USD auf 22.851 USD. “”. 

Laut The Payroll Operations Survey von Deloitte lagern heute mehr als 50% der US-Unternehmen einen Teil oder die gesamte Lohn- und Gehaltsabrechnung sowie die Steuerberichterstattung aus . Darüber hinaus sind 69% von ihnen mit ihrer derzeit ausgelagerten Lohn- und Gehaltsabrechnung zufrieden oder sehr zufrieden. Und heutzutage wird IT-Outsourcing ähnlich populär.

 

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Laut IT-Outsourcing-Statistiken von Computer Economics machte das IT-Outsourcing im Jahr 2019 durchschnittlich 12,7% des gesamten IT-Budgets aus. Dies ist ein deutlicher Anstieg gegenüber 9,4% im Jahr 2018. Es scheint, dass viele Unternehmen erkennen, dass das Outsourcing der KI-Entwicklung eine bessere Geschäftslösung ist, die nicht nur Zeit und Geld spart, sondern auch Unternehmen hilft, mit etablierten und integrierten KI-Teams zusammenzuarbeiten.

Und damit niemand vergisst, stellt das Outsourcing sicher, dass die Mitarbeiter unabhängig von der geografischen Lage mit führenden Domain-Spezialisten zusammenarbeiten können. Es gibt also immer ein starkes Argument für Outsourcing – aber wie findet man ein qualifiziertes Team?

Schauen wir uns die fünf Fragen an, die Sie stellen können, um sicherzustellen, dass Sie immer nur mit den besten Fachleuten zusammenarbeiten.

 

 

Fünf Fragen, die Sie stellen müssen, bevor Sie die KI-Entwicklung auslagern

Wenn Sie Ihre KI-Entwicklung auslagern, müssen Sie alle Anstrengungen unternehmen, um das beste Team für die jeweilige Aufgabe zu finden. Und stellen Sie jedes Mal sicher, dass Sie den Menschen vertrauen können, mit denen Sie am Ende zusammenarbeiten – aber wie können Sie sicher sein?

Schlicht und einfach: indem Sie diese fünf aufschlussreichen Fragen stellen.

1. Erscheint das Team professionell?

Überprüfen Sie zunächst die Professionalität des Teams. Sehen Sie, welche Informationen Sie online finden können. Suchen Sie nach Details zu früheren Projekten und stellen Sie fest, wie viele Unternehmen das Team bedient hat. 

Lesen Sie dann Erfahrungsberichte von Kunden und überprüfen Sie immer die Echtheit der Empfehlungen. Nur wenn Sie mit diesen vorläufigen Überprüfungen zufrieden sind, sollten Sie einen Termin für eine Konsultation mit einem Mitglied des KI-Teams vereinbaren. Fragen Sie während dieses Gesprächs unbedingt nach Ideen für Ihr Projekt. Vielleicht sogar ein Vorschlag, mit Ihrem Unternehmen zusammenzuarbeiten. 

Überlegen Sie abschließend genau, ob der Vorschlag interessant klingt, welche Risiken die Agentur identifiziert hat und ob sie eine klare Strategie zur Minderung des Unbekannten verfolgt: Jedes KI-Projekt weist ein inhärentes Risiko auf.

KI-Entwickler, die ein zu grünes Bild malen, verstehen die Landschaft wahrscheinlich nicht. Dies könnte eine rote Fahne sein, die auf mangelnde Professionalität hinweist.

 

2. Hat das Team ein Portfolio?

Bevor Sie mit dem Team sprechen, werfen Sie einen Blick auf das Portfolio der Agentur (Sie sollten es auf der Unternehmenswebsite finden können. Wenn nicht, fordern Sie es an).

Jedes glaubwürdige Outsourcing-Unternehmen verfügt über ein Portfolio , das vergangene Projekte dokumentiert: Es ist die Visitenkarte eines Unternehmens und der wichtigste Trumpf bei der Gewinnung neuer Kunden.

Achten Sie bei der Überprüfung des Portfolios besonders auf Projekte, die sich auf Ihre Branche beziehen. Überprüfen Sie, ob die entwickelte Lösung zu Ergebnissen geführt hat – oder ob andere Projekte neue Ideen hervorbringen -, da das Portfolio Ihr Team dazu inspirieren könnte, neue Möglichkeiten zu erkunden.

 

3. Haben Teammitglieder einen relevanten Hintergrund?

Jedes Team besteht aus einer Gruppe von Einzelpersonen. Wenn Sie den am besten geeigneten Partner für Ihr Projekt finden möchten, müssen Sie die Berufserfahrung jedes Teammitglieds überprüfen: –

  • Überprüfen Sie die LinkedIn-Profile
  • Durchsuchen Sie die Berufsgeschichte
  • Durchsuchen Sie alle relevanten Suchergebnisse

Und wenn Sie zusätzliche Details benötigen, kann GitHub eine Fundgrube an Informationensein. Darüber hinaus können Sie beurteilen, ob ein Team aus echten Tech-Enthusiasten besteht, die nach Feierabend an eigenen Projekten arbeiten.

Oder ob sie KI als etwas mehr als einen Tagesjob ansehen.

 

4. Konzentriert sich das Team auf die Kerntechnologien und sonst nichts?

Es lohnt sich, diesen einen Punkt zu wiederholen: KI ist eine hyper-spezifische Spezialisierung, die schwer zu beherrschen ist.

Es erfordert Erfahrung, Intelligenz und eine bestimmte Kombination von Fähigkeiten, um Algorithmen zu erstellen, die maschinelles Lernen nutzen. Wenn Sie also Ihre KI-Entwicklung auslagern, suchen Sie sich eine Agentur, die auf Big Data, KI und maschinelles Lernen spezialisiert ist und sonst…

….nichts anderes. 

Nur engagierte Entwickler können Ihnen helfen, Geschäftsabläufe mithilfe von maschinellem Lernen zu optimieren. Nur das richtige Fachwissen kann geschäftliche Probleme mit fortschrittlichen KI-Anwendungen lösen (bei denen Standardsoftware möglicherweise nicht für den jeweiligen Zweck geeignet ist).

Wenn Sie erhebliche Summen in komplexe, AI-gesteuerte Produkte investieren, müssen Sie wissen, dass Sie mit der richtigen Mischung von Fachleuten zusammenarbeiten. Wenn Sie sich fragen, wie diese Mischung aussieht, sollte sie einer eklektischen Gruppe ähneln, die sich aus Physikern, Statistikern, Mathematikern, Programmierern und UX-Designernzusammensetzt.

 

5. Ist die Agentur auf Gebühren ausgerichtet? Oder liegt ihr Fokus darauf, Ihrem Unternehmen zu helfen, Ergebnisse zu erzielen?

Eine der einfachsten Möglichkeiten, die Professionalität einer Agentur zu testen, besteht darin, herauszufinden, wo ihre Prioritäten liegen.

  • Ist ihre einzige Sorge, wann Sie bezahlen?
  • Oder machen sie sich mehr Sorgen, ob sie Ihren spezifischen Bedürfnissen gerecht werden können?

Die besten Agenturen möchten, dass Sie in erster Linie erfolgreich sind,und sie bleiben vom Konzept an bis zur Implementierung an Ihrer Seite.

Sie werden hart daran arbeiten, Ihre Erwartungen zu übertreffen, und sie werden Produkte und Algorithmen weiter verfeinern, um eine optimale Rendite für Ihre Investition zu erzielen. Weniger professionelle Agenturen hingegen werden alles tun, um einen Gewinn zu erzielen und Ihre Bedürfnissen bleiben dabei oft auf der Strecke. 

Wir haben die folgende Checkliste erstellt, um herauszufinden, in welche Kategorie Ihre Kandidatenagenturen fallen:

  • Ist die Agentur bereit, sich die Zeit zu nehmen, um Ihre Strategie zuerst zu verstehen? Und kann das Team erklären, wie KI Ihre Vision unterstützt? (Achtung: Wenn ein Team direkt einspringen und sich an die Arbeit machen möchte, ist es wahrscheinlich, dass es seinen Mitarbeitern egal ist, ob die KI Ihren Anforderungen entspricht.)
  • Ist das Team bereit, eine Vorab-Risikobewertung Ihres Projekts anzubieten? (Dies kann je nach Ausmaß und Umfang kostenlos oder kostenpflichtig sein. Jedes Projekt birgt jedoch ein Risiko, und jeder echte KI-Entwickler wird diese Risiken aufdecken, bevor er ein Projekt annimmt.)
  • Hat die Agentur die verfügbaren Daten überprüft? Wenn ja, hat das Team überprüft, ob Ihr Unternehmen bereit ist, ein AI-gesteuertes Produkt zu verwalten? Wenn Ihr Unternehmen nicht bereit ist, eine Lösung zu implementieren, ist die Agentur bereit, Ihnen eine Liste der Schritte zur Vorbereitung zu geben? (Die besten Teams führen jeden Schritt aus.)
  • Ist die Agentur bereit zu veranschaulichen, wie sie den Erfolg messen kann? Und wie wird das Entwicklungsteam in regelmäßigen Abständen ihren Fortschritt abliefern? Wie wird die Agentur Ihr Team nach der Implementierung weiterhin unterstützen? (Achtung: Wenn Sie nicht auf jede dieser Fragen eine Antwort erhalten, ist das Entwicklungsteam möglicherweise nicht die beste Wahl.)

Je spezifischer die Reaktion, desto besser.

Schließlich ist es entscheidend, dass Ihr Partner Ihre spezifischen Projektanforderungen und -herausforderungen aufdeckt, wenn er eine leistungsstarke, KI-gesteuerte Lösung entwickeln möchte. 

Darüber hinaus müssen Sie darauf vertrauen können, dass Ihr Outsourcing-Partner die Zeit investiert, um Sie und Ihr Unternehmen kennenzulernen, und dann Ihr Team auch nach der Implementierung weiterhin unterstützen wird.

 

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Wenn Sie bereit sind zu beginnen, fangen Sie klein an.

Selbst nachdem Sie eine Agentur ausgewählt haben, mit der Sie zusammenarbeiten möchten, muss sie noch einen Test bestehen. 

Also … bevor Sie zu viel investieren – anstatt das Budget zu sprengen, indem Sie zuerst versuchen, Ihre komplizierteste Aufgabe zu bewältigen – beauftragen Sie das Team mit etwas das kleiner, billiger und weniger riskant ist.

Behandeln Sie das Projekt als Probelauf, bei dem beide Seiten der Partnerschaft die Zusammenarbeit testen. Auf diese Weise können Sie überprüfen, ob die Workflows den Erwartungen entsprechen und ob Sie beide auf lange Sicht gerne zusammenarbeiten.

Auch wenn es sich um ein kleineres Projekt handelt, sollten Sie die gleichen hohen Kommunikationsstandards beibehalten, Fortschrittsaktualisierungen mit laufenden Überprüfungen anfordern und feststellen, ob das Team offen für Gespräche und Feedback ist.

Sobald Sie das kreative Flair in Verbindung mit der Motivation gesehen haben, die Ihrem Unternehmen ergebnisorientierte Zuwächse liefern soll, können Sie entscheiden, ob die Geschäftsbeziehung eine langfristige Zukunft hat.

Wenn ja, bereiten Sie sich auf viele produktive Jahre vor.

 

Möchten Sie KI-Lösungen entwickeln, die Ihre Geschäftsprozesse verbessern? 

 — Chatten Sie noch heute mit einem DLabs AI-Spezialisten —

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